问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,连续5年ROE＞15%。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，使用ROE这一关键指标对股票进行筛选，筛选出连续五年ROE高于15%的优质企业。同时加入了技术面指标进行筛选，即9点25分涨幅小于6%。这个指标可以过滤掉早盘涨幅过大的股票，缩小交易风险。
有何风险？
ROE只是公司财务表现的一个方面，随着公司的发展，ROE可能会发生变化，而且仅仅使用单一指标无法充分反映股票的整体价值。同时，该选股策略可能会筛选出部分短期ROE较高，但长期经营情况不佳的公司，具有较大波动风险。
如何优化？
可以综合使用多种基本面和技术指标，如市盈率、PEG、资产负债率等指标，筛选出相对估值合理，盈利能力持续稳定的企业，并且考虑到不同行业标杆ROE的区别，同时设置更加严谨的筛选标准。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,连续5年ROE＞15%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
连续5年ROE＞15%：ROE > 0.15 AND COUNT(ROE > 0.15, 5) >= 5 AND YEAR(DATE)=2021
符合条件的股票：CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND ROE > 0.15 AND COUNT(ROE > 0.15, 5) >= 5 AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
# 获取ROE数据
roe_data = ak.stock_financial_report_sina(symbol=symbol, report_type="all")
if len(roe_data[roe_data['报告日期'].str.contains('\d{4}-12-31')]) >= 5:
roe_data = roe_data[roe_data['科目名称'] == '净资产收益率(%)']
roe_data = roe_data[roe_data['report_date'].str.contains('12-31')]
roe_data['roe'] = roe_data['item_value'].astype(float) / 100
if roe_data['roe'].iloc[-5:].mean() > 0.15:
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
if market_data.iloc[-1]['开盘'] / market_data.iloc[0]['前收盘'] - 1 < 0.06 and market_data.iloc[0]['流通市值'] < 10000000000 and market_data.iloc[0]['流通股本(万股)'] > 0:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
