问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选择昨天出现龙虎榜且竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在元宇宙行业中筛选出昨天出现龙虎榜的热门股票，并考虑到竞价时的交易特征，利用涨跌幅买入大单、特大单的交易信息，是选股策略更具有实时性和短期操作性。
有何风险？
该选股策略的缺点在于忽略了长期价值的考虑，选出的股票可能过于短期热门或估值过高，同时，交易特征可能受到不同市场状态的影响，如可能存在资金面压力的情况下大单、特大单的买入压力变小等。
如何优化？
该选股策略可以考虑加入长期投资价值的筛选条件，如市盈率、市净率、基本面数据、财务分析、资金流数据等，以筛选出具有长期价值的股票。同时，对交易特征的选择也需要更加严谨，考虑到市场特点和可能的变化。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选择昨天出现龙虎榜且竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票：SELECT_IF(EXIST_INLHB==1,1,0);
选出竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票：
BJW2_NetInflowRatio_buy >= 1 AND \
BJW2_BuyLargeOrderRatio > 0.01 AND \
(BJW2_BuyLargeOrderRatio + BJW2_BuySpecialLargeOrderRatio) > 0.7;
合并筛选条件：(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(SELECT_IF(EXIST_INLHB==1,1,0)) AND \
(BJW2_NetInflowRatio_buy >= 1) AND \
(BJW2_BuyLargeOrderRatio > 0.01) AND \
((BJW2_BuyLargeOrderRatio + BJW2_BuySpecialLargeOrderRatio) > 0.7)
python代码参考
import akshare as ak
import tushare as ts
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_today_all()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' in row['industry_name']:
if row['lhb']:
bjw_data = ak.stock_individual_fund_flow(stock_code, "sz")
if bjw_data.iloc[-1]['antBuyLargeOrder']/10000 + bjw_data.iloc[-1]['antBuySpecialLargeOrder']/10000 > 0.7:
if bjw_data.iloc[-1]['ratio'][0] == '买盘':
d = bjw_data.iloc[-1]['buy_ratio'][0]
if d.find('%')== -1 or float(d[:-1]) > 0:
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在上述 Python 代码中，我们使用 tushare 包获取 A 股的实时行情数据，并结合 akshare 包的 individual_fund_flow 函数爬取交易流通信息，通过 Python 逻辑，实现了选股策略。需要注意细节问题，包括数据处理、异常处理和数据来源的可靠性等问题，同时需要考虑风险管理和资金管理等因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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