(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、流通盘小于等于55亿股、今日最低价

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股策略为:元宇宙行业中,流通盘小于等于55亿股,今日最低价小于昨日最低价。

选股逻辑分析

该选股策略从行业、流通盘和股票价格走势入手,认为元宇宙是当前新兴的未来行业,限制流通盘大小以保证市场的流动性。因为今天的最低价小于昨天的最低价,所以股票当前价格可能相对于昨天更具有吸引力,因此可以进一步选择这些股票进行研究和投资。

有何风险?

该选股策略忽略了其他价格走势和股票基本面数据,过于依赖近期价格变化,同时,每天数据更新后的变化也可能导致原本符合条件的股票不再满足选股策略的要求。

如何优化?

可以结合其他指标如市盈率、市净率等基本面指标,对选取的股票进行综合筛选。同时,可以采用一定的平滑算法,减小价格变化的影响。

最终的选股逻辑

选取元宇宙行业中,流通盘小于等于55亿股,今日最低价小于昨日最低价的股票。

同花顺指标公式代码参考

选取元宇宙行业中,流通盘小于等于55亿股,今日最低价小于昨日最低价的股票:

今日最低价小于昨日最低价:LOW<REF(LOW,1) AND VOL>0;
流通盘小于等于55亿股:CIRCULATION<=55E8;

Python代码参考

import akshare as ak

def get_eligible_stocks():
    eligible_stocks = []
    stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001")
    for index, row in stock_data.iterrows():
        if row['circ_mv'] <= 55E8 and row['low'][-1] < row['low'][-2]:
            # 添加其他筛选条件
            eligible_stocks.append([index, row['name']])
    return eligible_stocks

print(get_eligible_stocks())

该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的最新交易数据。首先,对于每一只符合流通盘小于等于55亿股的股票,比较其昨天和今天的最低价,如果今天的最低价小于昨天的最低价,就认为其符合选股策略要求,将其代码和名称存入列表。同时,可以根据需要添加其他指标的计算和筛选。需要注意的是,该选股策略具有一定主观性,需要根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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