问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、流通市值大于100亿元的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件的基础上，加入了流通市值的条件，是为了筛选出市值较大的公司。同时，保留了量比条件，以筛选成交活跃的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略一些市值较小但成长性较好的公司。此外，选股逻辑还没有考虑公司的盈利情况，股票的价值与未来发展前景，仅仅通过市值和成交量作为选股条件，还不够完整的评估股票的价值。
如何优化？
可以考虑引入更多的选股条件，例如公司的盈利情况与未来发展前景。可以利用财务指标和行业报告等来对该行业相关公司进行分析评估。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、流通市值大于100亿元的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT C FROM HY WHERE HY 'C010101' AND VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6 AND MNCIRCVALUE > 10000
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 2:
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 10000
and k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] > 1e10
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['circulating_market_cap'] > 1e9
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['industry'] == '元宇宙'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry', 'mktcap', 'circulating_market_cap']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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