问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜并且非科创板股票。
选股逻辑分析
该选股策略也同样从技术分析的角度出发，选取元宇宙行业中出现昨日龙虎榜的非科创板股票，避免选择新股和科创板股票等高风险的股票，从而减小投资风险。该策略也是从过去表现较好的股票开始寻找，然后基于股票的基本面等其他方面做进一步深入分析，以决定是否买入该股票。
有何风险？
该选股策略同样可能忽略了股票的基本面因素，仅从技术角度进行选取，存在一定的盲区。此外，略过科创板股票可能会错过具有潜力的股票，需要结合其他因素进行判断，避免造成盲目交易。
如何优化？
可以将龙虎榜与其他技术指标结合使用，例如均线、相对强弱指标等，以及财务数据、行业走势等基本面因素，综合判断股票的投资价值。同时，可以根据实际情况，对选取非科创板股票的条件进行调整。此外，也可以探索其他技术指标的应用，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜且非科创板股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜且非科创板股票：
昨日出现龙虎榜：CROSS(DIFF, DEA) AND CROSS(DEA, MACD);
非科创板股票：CATEGORY != '创业板' AND CATEGORY != '科创板';
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
for index, row in stock_data.iterrows():
if row['category'] != '创业板' and row['category'] != '科创板':
kline_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=index, period="day")
if len(kline_data) < 2:
continue
if kline_data.iloc[-2]['close'] in kline_data.iloc[-2]['dragonandtiger']:
# 添加其他筛选条件
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的股票数据和历史K线数据，并利用股票类别和龙虎榜等因素对股票进行筛选。对于每一只符合龙虎榜和非科创板股票条件的股票，可根据需要添加其他筛选条件。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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