问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右，同时剔除昨日有过涨停的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要关注市场热点，以近期涨势较好的股票为基础。在此基础上，选取开盘价在十日均线左右的股票，可以寻找到相对趋势向上的标的。同时，剔除昨日有涨停的股票，可以避免盲目追高和暴跌风险，提高筛选效率。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 选取开盘价在十日均线左右的股票并不能保证股票真正具备投资价值；
- 剔除昨日有过涨停的股票可能忽略了一些市场热点或优质股票的投资机会；
- 元宇宙行业是相对新兴的行业，市场风险较大；
- 选股策略缺乏基本面的分析，或许会忽略一些负面消息或基本面不佳的股票。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和多样性，可以增加非技术面的分析，如基本面和资金面等方面的指标。增加基本面指标，如PE等，可以更全面地分析股票是否具备投资价值；同时，增加资金面指标，如主力资金流向等，可以了解资金的流向和市场情绪。
另外，增加其它技术指标，如RSI等，可以更全面地评估股票的市场表现；同时，可以考虑限制近期涨幅，防止过度追高和股价暴跌。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右，同时剔除昨日有过涨停的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95 AND OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05;
剔除昨日有过涨停的股票：(HIGH/REF(HIGH,1)-1 != 1 and REF((HIGH/REF(HIGH,1)-1),1) != 1);
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
((OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05)) AND \
((HIGH/REF(HIGH,1)-1 != 1 and REF((HIGH/REF(HIGH,1)-1),1) != 1));
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
# 选取开盘价在十日均线左右的股票
df = df[(df['OPEN'] > df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 0.95) & (df['OPEN'] < df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 1.05)]
# 剔除昨日有过涨停的股票
df['ref_high'] = df['HIGH'].shift(1)
df = df[(df['HIGH'] != df['ref_high']) & (df['ref_high'] != df['ref_high'])]
return list(df.index)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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