(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、收益>0、前日实际换手率>3~28

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、前日实际换手率>3~28。

选股逻辑分析

该选股策略选取元宇宙板块中股价动向向上的股票,并要求前日实际换手率在3%~28%之间,避免了换手率过高的热门股票或过低的僵尸股票。实际换手率是指真实的股票成交量占流通股比例,能够体现市场对公司股票交易的实际情况。

有何风险?

该选股策略只考虑了股票的动态市场表现,没有考虑到公司的基本面因素,如公司的实际业绩、财务状况、行业前景等,容易出现错误选股和担风险。

此外,该选股策略的前日实际换手率范围可能需要根据不同市场情况和行业情况进行调整。

如何优化?

该选股策略需要加入更多的股票基本面信息,如财务数据、行业前景等,综合考察股票的多种指标,可以用基本面分析进行股票筛选,避免单一因素语言引起的风险。此外,换手率的选取范围需要根据不同市场情况和行业情况来进行调整,更合理地进行股票选取。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、前日实际换手率>4%~20%。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块分类代码:CATEGORY='SW1_zxx'
收益>0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
前日实际换手率>4%~20%: ACTFACTOR > 3 AND ACTFACTOR < 28

综合条件选股:
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND (ACTFACTOR > 4 AND ACTFACTOR < 20)

python代码参考

import akshare as ak
import tushare as ts

ylj_stocks = ak.stock_sector_spot()
selected_stocks = []
for stock in ylj_stocks['code'].values:
    data = ts.get_k_data(stock, end=ts.get_today_str(), ktype='d')
    if data['actfactor'].iloc[-2] > 3 and data['actfactor'].iloc[-2] < 28 and data['close'].iloc[-1] / data['close'].iloc[-2] > 1:
        selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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