(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、流通市值大于100亿元、股价为18

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,流通市值大于100亿元,股价为18.5元。

选股逻辑分析

该选股策略要求股票符合元宇宙板块,流通市值大于100亿元,且股价为18.5元。该策略注重于板块和股价的分析,忽略了其他方面的因素,容易漏损潜力较大的股票,或者存在其他风险的股票。

有何风险?

该策略忽略了股票的盈利情况、流通股比例等因素,可能会漏掉一些真正符合投资需求的股票,或者筛选出低质量的股票。

如何优化?

可以加入更多除板块和股价以外的因素,比如股票的净利润、市盈率、市净率、资产负债率等等,以更全面、系统性地评估股票的潜力、安全性、可持续性等方面的因素。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,流通市值大于100亿元,最近收盘股价为18.5元。

同花顺指标公式代码参考

以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段:

选股公式:
板块="元宇宙" 
AND 流通市值>1000000000
AND CLOSE=18.5

自定义指标代码:
指标名称:CLOSE
公式:CLOSE AS CLOSE
用法:CLOSE.CLOSE

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码片段:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块股票列表
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
block_stocks = stock_zh_a_spot_df[stock_zh_a_spot_df['所属行业'].str.contains("元宇宙")]['代码'].tolist()

# 筛选流通市值大于100亿元且最近收盘价为18.5元的股票
selected_stocks = []
for stock_code in block_stocks:
    stocks_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
    if stocks_df is not None and stocks_df['close'].tail(1).item() == 18.5:
        total_capital = stocks_df.tail(1)['flow_market_value'].item() * 10000
        if total_capital/10000 > 100 and stock_code not in selected_stocks:
            selected_stocks.append(stock_code)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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