问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、非科创的股票。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于选择元宇宙行业的标的股票，同时需要满足以下要求：量比大于1.5、量比小于6、非科创。其中，科创板股票的风险相对较高，而非科创板的股票相对更稳健。该选股策略相对简单，同时强调了行业和流动性等方面的考虑。
有何风险？
该选股策略可能会错过一些表现优异的科创板股票，此外，量比和非科创筛选规则比较简单，忽略了公司的具体财务状况和市场竞争力等因素，存在一定风险。此外，选出的标的股票仍需要进一步的基本面分析和风险控制。
如何优化？
为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理，可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票。同时，可以通过对历史数据的回测、机器学习和深度学习等方法，来优化和验证选股策略。此外，可以降低某些指标的权重和阈值，以更好地适应市场情况和风险偏好。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、非科创。同时，综合考虑技术面和基本面因素等多方面指标，以选取具有投资价值的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
# 量比指标公式
MA5:=MA(VOL/MA(VOL,5),5);
VOL_RATIO:=(VOL/MA(VOL,5))/MA5;
# 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=NOT(IF(IsSHSE,Category=7,CATEGORY=6));
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3;
python代码参考
import tushare as ts
from talib import MA, MAX, MIN
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和是否为科创板
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
continue
# 判断其他因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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