问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、排除北京A股。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票在元宇宙行业内，实现收益率大于0，同时排除北京A股。排除北京A股是为了避免受到政策干扰，而选择元宇宙行业和实现收益率大于0的条件则着眼于未来市场的发展前景以及企业盈利表现，适用于中长期投资。
有何风险？
该选股策略可能会忽略一些实力较强但位于北京的公司，这些公司的未来发展潜力也是无限的。另外，该策略忽略了一些其它重要指标和因素，如PE、PB等，可能会带来可能较少的优质选择，投资者需要进一步了解被选股票的相关行业和企业基本面情况。
如何优化？
为了使筛选到的股票更加准确，可以考虑加入更多的基本面指标和条件，例如成长能力、股息率等指标。此外，在政策和市场环境发生变化时，需要随时根据具体情况调整相应指标和条件。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、排除北京A股。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
排除北京A股：(AREA!='北京' OR AREA.isnull())
实现收益率大于0：CLOSE/REF(CLOSE,1)>1
综合条件选股：
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1)>1) AND (AREA!='北京' OR AREA.isnull())
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
# 循环遍历符合元宇宙行业的股票，选出符合条件的股票
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断是否符合北京A股排除条件
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['area'] == '北京':
continue
# 判断是否符合收益率条件
if ts.get_k_data(stock, end='yesterday')['close'][-1] / ts.get_k_data(stock, end='2 days ago')['close'][-1] <= 1:
continue
# 判断是否符合其他指标条件
# ...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
