问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，昨日竞价换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在综合考虑元宇宙板块的基本面和技术面的基础上，加入了竞价换手率的指标，可以有效筛选出活跃度较高的股票，增加交易机会。
有何风险？
该选股策略可能忽略了公司的基本面因素，而过于依赖近期技术面表现和市场情绪，难以做到稳定长期的盈利。同时，竞价换手率也受到很多非正常的因素影响，比如停牌、涨跌停等因素，需要结合其他维度信息来判断。
如何优化？
可以加入其他的技术指标和基本面指标来补充竞价换手率的判断，如市值、市盈率、财务等因素。同时，通过考察数据源可靠性和质量，来提高竞价换手率的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，昨日竞价换手率大于0.26的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
9点25分涨幅小于6%：(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06;
昨日竞价换手率大于0.26：Ref(BIDVOL,1)/Ref(TOTALVOL,1) > 0.26;
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
def check_jj(symbol):
df = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(symbols=symbol, period="yesterday")
if df is None or len(df) < 600:
return False
return df.loc[df.index[-600]:].query('type == "B"')['volume'].sum() / df.iloc[-1]['volume'] > 0.26
def check_zs(symbol):
klines = ak.stock_zh_a_minute(symbol=symbol, period='5') # 获取5分钟级别的数据
if klines is None or len(klines) < 60:
return False
return klines.iloc[-1]['close'] / klines.iloc[0]['open'] - 1 < 0.06
# 获取元宇宙板块的股票
yxu_stocks = ak.stock_sector_spot()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
if check_zs(stock_code) and check_jj(stock_code):
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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