问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、PE>0。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%且PE值大于0的股票。该策略的目的是寻找处于成长期的企业，具有较好的盈利预期和价格增长潜力。同时该策略考虑了市场活跃度和股票的基本面，可以更好地抓住股票价格的波动。
有何风险？
该策略仍然只关注市场走势和股票的基本面因素，忽略了一些潜在风险因素，如政策和市场需求等因素。此外，PE值是评估公司估值情况的一项指标，但不一定能够全面反映公司未来的盈利情况。因此，选用PE值作为选股指标可能存在一定局限性。
如何优化？
可以加入一些市场流动性数据作为参考因素，如MACD、RSI等指标，以识别市场走势是否适合进行选股操作。同时，可以加入一些盈利能力相关指标，如ROE、ROA等数据，并设置一个相对较高的阈值作为筛选标准。最好加入板块热度指数，以便更好地识别板块变化及对当前选股结果的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、PE>0、MACD指标金叉、ROE>10%、热度指数排名前10。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
PE>0：PE > 0
MACD指标金叉：(MACD() > SIGNAL()) AND (REF(MACD(), 1) < REF(SIGNAL(), 1))
ROE>10%：ROE > 10
热度指数排名前10：RANK(CATEGORY='SW1_zxx', descending=False) <= 10
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND ((VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08) AND (PE > 0) AND ((MACD() > SIGNAL()) AND (REF(MACD(), 1) < REF(SIGNAL(), 1))) AND (ROE > 10) AND (RANK(CATEGORY='SW1_zxx', descending=False) <= 10)
Python代码参考
Python选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
import talib
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and stock_data['pe'][0] > 0 and talib.MACD(stock_data['close'])[0][-1] > talib.MACD(stock_data['close'])[1][-1] > talib.MACD(stock_data['close'])[2][-1] and stock_data['roe'][0] > 10 and (yxu_stocks[yxu_stocks['stock_name'] == stock]['rank'].tolist()[0] <= 10):
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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