问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、收益＞0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略关注元宇宙板块中，近期有较高活跃度且市值较大的股票，并通过限定换手率、收益的范围，筛选出相对于整个市场有一定程度的资金博弈的股票，以期在涨势的同时保证一定的流动性。
有何风险？
该选股策略同样忽略了公司基本面、市场行情、政策环境等因素对股票可能的影响。同时，该选股策略过于简单，可能会错过潜力大的股票，难以获得稳定的超额收益。
如何优化？
同样应考虑结合公司基本面、市场行情、政策环境等因素来优化选股策略，建立多因素综合选股模型。此外，可以增加更多的技术指标、市场表现的因素，同时利用机器学习等方法筛选出更符合选股策略要求的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、3日收益率大于0的股票、最近连续2日涨幅大于0。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
3日收益率大于0：(CLOSE / REF(CLOSE, 3)) > 1
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND (CLOSE / REF(CLOSE, 3)) > 1
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块和该板块股票流通市值数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
circ_mv_data = ak.stock_zh_a_circulate_market_value_sector()
selected_stocks = []
for stock in circ_mv_data.index:
if stock in yxu_stocks['symbol']:
stock_daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_daily_data['volpri'] / stock_daily_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and (stock_daily_data['close'] / stock_daily_data['close'].shift(3))[2] > 1:
if stock_daily_data['pct_chg'][0] > 0 and stock_daily_data['pct_chg'][1] > 0:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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