问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,大单净量排行。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，流通市值大于100亿元，并且大单净量排名靠前。该策略注重于板块、市值和大单资金流向的分析，能够筛选出一些有潜力的股票。但是该策略忽略了其他方面的因素，具有一定的风险。
有何风险？
该策略忽略了股票的盈利情况、市盈率、市净率、资产负债率等因素，可能会漏掉一些真正符合投资需求的股票，或者筛选出低质量的股票。
如何优化？
可以加入更多除板块、市值和大单资金流向以外的因素，比如股票的净利润、PE、PB、ROE等等，以更全面、系统性地评估股票的潜力、安全性、可持续性等方面的因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,近20日内大单净量排名前30%的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND 净额大单20日均SortIndex<0.3
自定义指标代码：
指标名称：净额大单20日均SortIndex
公式：RDVE_MA(RDVE, 20)/ ABS_VOL_MA(ABS_VOL, 20) AS 净额大单20日均
SORT(净额大单20日均, 0) AS 净额大单20日均SortIndex
用法：净额大单20日均SortIndex
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码片段：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票列表
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
block_stocks = stock_zh_a_spot_df[stock_zh_a_spot_df['所属行业'].str.contains("元宇宙")]['代码'].tolist()
# 筛选流通市值大于100亿元且近20日内大单净量排名前30%的股票
selected_stocks = []
for stock_code in block_stocks:
stocks_df = ak.stock_zh_a_lg_hold(stock=stock_code, period="20")
if stocks_df is not None:
big_net_volume = stocks_df.tail(1)['hb_jmr'].item()*1000000
big_net_volume_rank = stocks_df['hb_jmr'].rank(ascending=False, pct=True).tail(1).item()
total_capital = stocks_df['lt_mcap'][0]*10000
if total_capital/10000 > 100 and big_net_volume_rank <= 0.3 and stock_code not in selected_stocks:
selected_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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