问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，选择昨天出现龙虎榜且昨日非涨停板的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选择了元宇宙行业中昨天出现龙虎榜且昨日非涨停板的股票，目的是筛选出有较大上涨空间的股票，同时也避免了昨天出现龙虎榜但是已经被涨停板刮过的股票。该策略考虑了股票的短期走势，有一定的市场实践意义。
有何风险？
该选股策略可能会错过那些昨日涨幅较小但是基本面优秀的股票，另外，这种短线选取方式，会存在一定程度的错杀百里之外的情况。
如何优化？
可以考虑加入更多指标，如市值、成交量、财务指标等，或者结合技术面和基本面分析制定更全面的选股标准，以提高选出股票的准确性。此外，可以考虑加入其他选股因素，如市场情绪变化、资金流动等，以获得更多的信息。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择昨天出现龙虎榜且昨日非涨停板的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票： INDUSTRY == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票： INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
选出昨日非涨停板的股票： (C / REF(C, 1) - 1) < 0.098;
合并筛选条件：(INDUSTRY == '元宇宙')
AND (INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY)
AND ((C / REF(C,1) - 1) < 0.098);
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="sh000001")
for stock_code in stock_data['code']:
stock_info = ak.stock_info_a(stock_code)
stock_df = ak.stock_zh_a_hist(stock=stock_code)
if stock_info['ipo_date'] is not None:
if INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY and ((stock_df['close'][-1] / stock_df['close'][-2]) - 1) < 0.098:
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在 Python 计算环境中，可以通过 akshare 包获取 A 股的相关数据，并通过编写筛选条件实现选股。注意数据的清洗与异常处理，并对每只股票都计算出符合策略的指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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