(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、流通市值大于100亿元、昨日非涨停

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,流通市值大于100亿元,昨日非涨停板。

选股逻辑分析

该选股策略要求股票符合元宇宙板块,且流通市值大于100亿元,且昨日非涨停板。该策略可以过滤出一些持续性表现良好的个股,同时避免了短线炒作的影响。

有何风险?

该选股策略对板块轮动较为敏感,如果元宇宙板块处于不利行情或者市场存在比较大的波动,可能会出现较大的风险。同时,该选股策略可以过滤掉近期涨幅较大的股票,但可能会错过一些潜在的高涨潜力。

如何优化?

在优化方面,可以加入一些基本面因素,如公司业绩、财务指标等来筛选股票。另外,应加入有效的止盈止损规则,以规避市场波动风险。还可以根据个人的投资偏好,适当调整选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,流通市值大于100亿元,昨日非涨停板。

同花顺指标公式代码参考

以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段:

选股公式:板块="元宇宙" AND 流通市值>10000000000 AND REF(CLOSE,1)<REF(HIGH,1)*0.99;

自定义指标代码:REF(CLOSE,1)<REF(HIGH,1)*0.99;

Python代码参考

以下是获取符合该要求股票的Python代码片段:

import QUANTAXIS as QA

# 获取元宇宙板块及流通市值超过100亿元且昨日非涨停的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
df = QA.QA_fetch_stock_min_adv(list(df.index), '2022-01-05', '2022-01-05')
df = df[df['high'] * 0.99 > df['close']]

# 输出筛选结果
print(df)

注:以上代码中,使用的是 QuantAxis 库中的数据获取和计算函数。其中选股策略是基于元宇宙板块、流通市值以及昨日非涨停的筛选,以供参考。实际应用中应根据实际需求进行适当调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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