问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且KDJ指标刚形成金叉的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样以行业和技术指标作为筛选条件，KDJ指标能够较好地反映出股票的价格走势和超买超卖情况，同时结合十日均线进行筛选，可以更好地确定进场时机和风险控制。相较于前两个选股逻辑，本逻辑加入了KDJ指标的判断条件，以更好地确定股票价格的走势。
有何风险？
本选股策略中存在以下风险：
- KDJ指标并不一定准确反映股票价格走势，可能存在一定误导性；
- 此选股逻辑仍具有一定的主观性，可能选出风险较高的股票。
如何优化？
为了提高本选股策略的可靠性和全面性，可以加入一些辅助指标，如近期的股价和成交量分析、均线的多空判断等，以更好地确定股票的发展潜力和差异化特质。此外，在行业、市场和技术层面上，应加强指标选择和选股筛选标准化，以提高选股逻辑的准确性和普适性。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右且KDJ指标刚形成金叉的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：
CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1));
选出KDJ刚形成金叉的股票：
KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN > KDJ(9, 3, 3, 1).DSGN AND REF(KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN, 1) <= REF(KDJ(9, 3, 3, 1).DSGN, 1) AND \
KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN > REF(KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN, 1);
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1))) AND \
(KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN > KDJ(9, 3, 3, 1).DSGN AND REF(KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN, 1) <= REF(KDJ(9, 3, 3, 1).DSGN, 1) AND \
KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN > REF(KDJ(9, 3, 3, 1).KSGN, 1));
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if (ts.get_today() - row['timeToMarket']).days < 365 * 2:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 20:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
kdj = ts.get_k_data(stock_code, index=True, ktype='D')[['date', 'low', 'high', 'close']]
kdj['K'], kdj['D'] = ts.STOCH(kdj['high'], kdj['low'], kdj['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=3, slowd_period=3, slowd_matype=3)
if not (kdj.iloc[-1]['K'] > kdj.iloc[-1]['D'] and kdj.iloc[-2]['K'] <= kdj.iloc[-2]['D'] and kdj.iloc[-1]['K'] > kdj.iloc[-2]['K']):
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。相较于前两个选股逻辑，本逻辑加入了KDJ指标的判断条件，并增加了少量辅助指标，可以更全面地评估股票的发展潜力。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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