问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件中加入了技术面的要求，选股的精准度更高。同时，选出的个股集中在元宇宙行业，更符合行业趋势。
有何风险？
该选股逻辑仍存在风险，例如可能选出的股票中存在估值过高、业绩不佳等问题，而缺失基本面的考虑容易忽略个股的投资价值。
如何优化？
可以在基础条件的基础上进一步加入趋势面的条件，例如MACD、RSI等技术指标，综合考虑个股的技术面现状。同时，需要更加全面的评估个股的基本面，以免带来操作风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，20日均线大于120日均线的股票，市值10亿以上。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT_C A
WHERE
VOLUME_RATIO > 1.5 AND
VOLUME_RATIO < 6 AND
MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120) AND
(select market from hy where hy 'C010101') = 'SZ' AND
(select mktcap from cwsj where len(code) = 6) >= 1000000000;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
close_prices = k_data['close'].values
ma20 = talib.MA(close_prices, timeperiod=20)
ma120 = talib.MA(close_prices, timeperiod=120)
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and ma20[-1] > ma120[-1]
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] > 1e9
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz'
and ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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