问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、机器人概念且流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
该选股策略继续选择了市场热点领域的股票，通过筛选换手率，选择具有流动性的股票。同时，通过加入了机器人概念、流通市值等指标，减少了市值过大带来的压力风险，优化选股的精准性。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性、时间限制等多重因素。同时，过于依赖市场热点领域，可能忽略了一些基本面数据较为好的股票。同时，过于依赖机器人概念，可能忽略了其他领域的优质股票。同时，依赖流通市值小于100亿也可能忽略了一些弱势股票，过分减少风险也可能减少回报。
如何优化？
可以增加其他技术指标和基本面数据进行筛选，如相对强弱指标、市盈率、市净率等，减少单一指标的局限性，提高选股的准确性。同时可以增加业绩增长和盈利能力等指标筛选，如净利润同比增长、ROE等。同时可以增加市场竞争力等指标，减少可能出现的财务风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、机器人概念且流通市值小于100亿、三个月内股价涨幅小于50%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
机器人概念：CONCEPT='机器人'
流通市值小于100亿：CAPITALIZATION < 100
三个月内股价涨幅小于50%：(CLOSE/REF(CLOSE,60))<1.5
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND CONCEPT='机器人' AND CAPITALIZATION < 100 AND (CLOSE/REF(CLOSE,60))<1.5
Python 代码参考
import akshare as ak
import datetime as dt
# 获取元宇宙板块和机器人概念的股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
robot_stocks = ak.stock_board_concept_spot(date=dt.date.today())
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['symbol']:
if stock in robot_stocks['ts_code'].values:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily_indicator(symbol=stock)
if stock_data['roe'] > 0 and stock_data['net_profit'] > 0 and stock_data['circulating_market_cap'] < 10000000000:
selected_stocks.append(stock)
# 按换手率排序，选取前8%
volpri_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol='000001').loc[:, ['trade_date', 'vol', 'close']]
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda stock: volpri_data[volpri_data['ts_code'] == stock]['vol'].iloc[-1] / volpri_data[volpri_data['ts_code'] == stock]['vol'].iloc[-2], reverse=True)
selected_stocks_final = []
for stock in selected_stocks_sorted:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock)
if stock_data['close'].iloc[-1] / stock_data['close'].iloc[-60] < 1.5:
selected_stocks_final.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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