问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜，并且当天换手率在3%-12%之间。
选股逻辑分析
该选股策略主要从行业和市场情况两个角度入手，选取元宇宙行业中出现昨日龙虎榜，并且当天换手率在一定范围内（3%-12%）的股票，以此作为市场情绪和流动性的参考，为投资决策提供支持。
有何风险？
该选股策略可能会忽略股票的基本面、竞争力等因素，仅从市场情绪和流动性两个角度入手。此外，选定的换手率范围不同，会对选股结果产生一定的影响，需要谨慎使用。
如何优化？
可以将市场情绪和流动性指标提高到多维度，例如加入公司基本面、同行业竞争力对比等，从多个维度去评估参考。选择的换手率范围也可以根据实际情况进行调整。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜，当天换手率在3%-12%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜，当天换手率在3%-12%之间的股票：
昨日出现龙虎榜：CROSS(DIFF, DEA) AND CROSS(DEA, MACD);
当天换手率在3%-12%之间：LOW > REF(CLOSE, 1)*0.97 AND HIGH < REF(CLOSE, 1)*1.12;
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
for index, row in stock_data.iterrows():
kline_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=index, period="day")
if len(kline_data) < 2:
continue
if kline_data.iloc[-2]['close'] in kline_data.iloc[-2]['dragonandtiger'] and \
kline_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 3 and \
kline_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 12:
# 添加其他筛选条件
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的股票数据和历史K线数据。对于每一只符合龙虎榜和换手率要求的股票，利用龙虎榜和换手率进行筛选，同时可根据需要添加其他筛选条件。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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