问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中选择昨天出现龙虎榜且机器人概念股，且其流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
该选股策略增加了机器人概念股和流通市值的筛选条件，强化了对个股质量和估值的考虑，同时保留了元宇宙领域和龙虎榜等优质条件，更有助于挖掘具有投资价值的优质个股。
有何风险？
该选股策略可能会因机器人概念股和流通市值的选股精度不够，或是排除了其他具有潜在投资价值的股票而失去一些选股机会。另外，个股市值波动较大，需要在实际操作中加强风险控制和资金管理。
如何优化？
该选股策略可以进一步加强机器人概念股和流通市值的选择和考虑，同时适当发挥业内龙头企业的作用，增加对其他优质行业和交易品种的投资，降低风险和提高收益稳定性，在实践中掌握更多的选股技巧和策略。
最终的选股逻辑
在元宇宙领域中选择昨天出现龙虎榜且机器人概念股，且其流通市值小于100亿。
同花顺指标公式代码参考
选出2021年符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙' AND YEAR(DATE) == 2021;
选出昨天出现龙虎榜的股票：INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY;
筛选出机器人概念股：CONTAIN(SEC_NAME, '机器人') OR CONTAIN(IND_NAME_L2, '机器人');
筛选出小于100亿的流通市值：MKT_CAP_FLOAT < 100;
合并筛选条件：(INDUSTRY == '元宇宙' AND YEAR(DATE) == 2021) AND (INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY) AND (CONTAIN(SEC_NAME, '机器人') OR CONTAIN(IND_NAME_L2, '机器人')) AND (MKT_CAP_FLOAT < 100);
python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="sh000001")
for stock_code in stock_data['code']:
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, start_date='20210101')
if INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY \
and ('机器人' in stock_df['sec_name'].values or '机器人' in stock_df['ind_name_l2'].values) \
and stock_df['mkt_cap_float'] < 100:
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在上述 Python 代码中，同样使用 akshare 包获取 A 股的日线行情数据，加入机器人概念股和流通市值的选股条件筛选出符合要求的股票。需要注意对数据的清洗和异常处理，保证选出的股票具有较好的盈利能力和可持续性。该选股策略适用于中长期投资，需要在操作中加强风险控制和资金管理，得到更好的投资效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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