问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且外盘/内盘大于1.3的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过关注元宇宙行业内的股票，选择具有短期上涨趋势且外盘/内盘比例较高的股票。外盘/内盘比例高可以反映出股票市场广泛关注和资金的活跃度，选股效果可能更好。整体逻辑相对简单，但是需要注意股票的动态变化来避免遗漏和误判。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 忽略了公司基本面情况和公司行业的整体情况，可能导致选取的股票并非真正具有投资价值；
- 外盘/内盘比例高并不能完全代表股票市场广泛关注和资金活跃，可能存在选股鉴别力不足的风险；
- 本选股策略没有考虑股票的流动性，可能存在成交不畅的风险。
如何优化？
为进一步提高本选股策略的准确性和可靠性，可以：
- 结合公司基本面指标和行业情况，综合考虑股票的投资价值；
- 考虑加入其他技术指标，如均线、MACD等，更全面地分析股票走势；
- 考虑对外盘和内盘进行比较，避免外盘和内盘都较高但比例不达标的情况；
- 加入流动性指标，避免选取成交不畅的股票。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且外盘/内盘大于1.3的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：前25天有涨停且外盘/内盘大于1.3
FILTER(
INDATE_TYPE=0
AND ALLFIRST=1
AND MARKET_IN(9)
AND BOARD(0)
AND COUNT(C!=REF(C,25),25)==1
AND (QTY_OUT/QTY_IN) > 1.3
AND NOT DELIST()
AND TRADESTATUS >= 0
)
# 选股结果：选取当日交易的股票
选股条件：默认条件
排序规则：无
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
df = data.copy()
df['外盘/内盘比例'] = df['QTY_OUT'] / df['QTY_IN']
select_df = df[(df['涨停']) & (df['外盘/内盘比例'] > 1.3) & (df['MARKET'] == '主板')]
select_df = select_df[(select_df['TRADE_STATUS']==1) & (select_df['TIME']<='10:00:00')].index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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