问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，规模2亿以上的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件中加入股票市值条件，排除了规模较小的个股，提高了个股的稳定性。同时，选股条件亦体现了对于元宇宙行业的看好程度，提高了个股的兴趣度。
有何风险？
该选股逻辑依然没有完全考虑个股的估值、成长性等因素，容易陷入某些因素的盲目跟风。同时，仍然会受到市场环境的不确定性等因素的影响。
如何优化？
在选股的过程中，需要结合基本面、市场关注度、技术面等多个因素，制定出更加全面、合理的选股策略。同时，需要制定相应的策略风控措施，避免盲目跟风和市场异常波动带来的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，规模2亿以上的股票，并且相对强度排名前100。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT_C A
WHERE
LIMIT_ZEN(0) AND
LIMIT_SALE(1) = 0 AND
KDJ(50, 13, 21) < 30 AND
VOLUME_RATIO > 1.5 AND
VOLUME_RATIO < 6 AND
(select market from hy where hy 'C010101') = 'SZ' AND
(select mktcap from cwsj where len(code) = 6) >= 200000000 AND
SORT_RANK(RELATIVELY_STRENGTH(SECTOR_MARKET_CAP_RANK('C04',market='SZ')
, SELECTED_SECUCODE_LIST(market='SZ'), 50), SELECTED_SECUCODE_LIST(market='SZ'))
<= 100;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if (ts.get_k_data(code).iloc[-1]['close'] < ts.get_k_data(code).iloc[-50:]['close'].max()
and (ts.get_k_data(code).iloc[-1]['volume'] > 1.5*ts.get_k_data(code).iloc[:-1]['volume'].mean())
and (ts.get_k_data(code).iloc[-1]['volume'] < 6*ts.get_k_data(code).iloc[:-1]['volume'].mean())
and (ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] > 2e8)
and (ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz')
and (ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101')
and ts.get_stock_basics().sort_values('mktcap', ascending=False)
.iloc[:200].index.tolist().index(code)+1 <= 100):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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