问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
该选股逻辑以元宇宙行业为主要筛选条件，同时加入了量比和大单净量的条件，选出了市场表现较为活跃、资金量较大的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了标的股票的基本面因素，如盈利状况、估值等因素，存在一定的盲目性。同时，该选股逻辑对其选择的大单定义比较狭窄，可能会忽略掉其他类型的主力资金活动。另外，选取的连续天数也可能存在过度追求，将一定的波动干扰归纳为趋势。
如何优化？
可以加入其他基本面因素指标的考虑，如市盈率、市净率等，以及加入更为稳定的技术指标，如RSI、DMI等，提高股票的日内表现、周表现、月表现、季表现的胜率。同时，在大单净量的条件中，可以加入不同类型主力资金的划分，综合考虑资金流向的情况。对于连续天数的定义，可以根据市场情况进行调整，给予一定的灵活性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、连续3天及以上主力资金净流入大于0.05。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = gg_stocks[(gg_stocks['volume_ratio'] > 1.5) & (gg_stocks['volume_ratio'] < 6)]
for code in selected_stocks['code']:
net_in = ts.get_money_flow(code)
if len(net_in) >= 3:
if ((net_in.iloc[-1]['main_net_in'] > 0.05) and
(net_in.iloc[-2]['main_net_in'] > 0.05) and
(net_in.iloc[-3]['main_net_in'] > 0.05)):
continue
else:
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['code'] != code]
selected_stocks = selected_stocks[['code', 'name', 'price']]
selected_stocks = [tuple(x) for x in selected_stocks.to_records(index=False)]
# 输出名称、代码等信息
selected_stocks = [('{} ({})'.format(x[1], x[0]), x[2]) for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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