问财量化选股策略逻辑
本股票选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天有涨停板且股价处于底部抬高的标的，继续通过判断周线是否出现红柱来确定买入时机，以寻找具备一定上涨潜力的优质企业。
选股条件为：元宇宙、前25天有涨停板、股价处于底部抬高、周线红柱。
选股逻辑分析
在元宇宙行业中，我们首先筛选出前25天有涨停板且股价处于底部抬高的优质标的。为了进一步确认买入时机，我们通过判断周线是否出现红柱来确认，即在底部区域出现周线红柱的标的具备更高的买入价值和上涨潜力。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 忽略了公司基本面的因素；
- 忽略了市场整体趋势带来的影响；
- 周线红柱指标的确定存在一定的主观性和风险。
如何优化？
为进一步提升本选股策略的准确性和稳定性，可以：
- 调整筛选标准，增加对公司基本面、行业趋势、资金流向等指标的考虑；
- 结合其他客观指标，如KDJ、MACD等技术指标，来确认买入时机。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天有涨停板且股价处于底部抬高的优质标的，再通过判断周线是否出现红柱，来确认买入时机。
选股条件为：元宇宙、前25天有涨停板、股价处于底部抬高、周线红柱。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：前25天有涨停板，股价处于底部抬高，周线出现红柱
TDX公式：
C1: REF(C>REF(C,1),25) > 0; //前25天有涨停板
C2: ((HHV(H,60)-H)/(HHV(H,60)-LLV(L,60))) * 100 < 40; //底部抬高指标小于40%
C3: MA(HIGH, 20) > MA(LOW, 20); //20周均线红柱
SELECT IF(C1 AND C2 AND C3, 1, 0);
同花顺公式：
底部抬高通道小于40%，前25天有涨停板，20周均线红柱
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, days_before: int) -> List[str]:
df = data.copy()
today = df.index.get_level_values('date').unique()[-1]
codes = df.loc[today]['证券代码'].unique().tolist()
select_df = []
for code in codes:
his_df = df.loc[df.index.get_level_values('code') == code]
if len(his_df) < days_before + 20:
continue
zt_days = his_df['涨停板'].rolling(window=days_before).sum().iloc[-1]
if zt_days == 0:
continue
hhv = his_df['最高价'].rolling(window=60).max().iloc[-1]
llv = his_df['最低价'].rolling(window=60).min().iloc[-1]
if (hhv - his_df.iloc[-1]['收盘价']) / (hhv - llv) > 0.4:
continue
if his_df.iloc[-1]['最高价'] > his_df['最高价'].rolling(window=20).mean().iloc[-1] \
and his_df.iloc[-1]['最高价'] > his_df.iloc[-1]['最低价']:
select_df.append(code)
select_df.sort(key=lambda x: df.loc[(today, x), '市值'], reverse=False)
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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