问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在2021年元宇宙领域中，选择昨天出现龙虎榜且10日涨幅在0到35之间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑继承了以上选股逻辑的特点，从选出2021年符合元宇宙行业的股票、昨天的龙虎榜中选出符合条件的股票，增加了判断10日涨幅在0到35之间的限制条件。该选股策略可以用于寻找短期内股价有一定上涨潜力的股票，适合短期内的交易。
有何风险？
该选股策略同样可能会忽略一些基本面或其他技术指标的数据，导致忽略了一些重要信息。此外，过去表现不一定能够代表未来表现，短期内股价的上涨或下跌受到市场情绪和其他因素的影响，需要谨慎考虑。
如何优化？
该选股策略可以在选股条件中增加其他技术指标，例如结合成交量指标判断股价上涨是否伴随着成交量放大，同时可以结合基本面指标来综合考虑股票的价值，如市盈率、市净率、ROE等基本面指标。此外，也可以根据股票的波动性和交易风险进行筛选，例如通过选取波动性相对较小的股票或股票流动性较好的股票来提高交易效果。
最终的选股逻辑
在2021年元宇宙领域中，选择昨天出现龙虎榜且10日涨幅在0到35之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出2021年符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙' AND YEAR(DATE) == 2021;
选出昨天出现龙虎榜的股票：INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY;
选出10日涨幅在0到35之间的股票：C / REF(C, 10) * 100 - 100 > 0 AND C / REF(C, 10) * 100 - 100 < 35;
合并筛选条件：(INDUSTRY == '元宇宙' AND YEAR(DATE) == 2021) AND (INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY) AND (C / REF(C, 10) * 100 - 100 > 0 AND C / REF(C, 10) * 100 - 100 < 35);
python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="sh000001")
for stock_code in stock_data['code']:
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, start_date='20210101')
if INDT('龙虎榜-上榜日期', index=-1) == PREVDAY \
and (stock_df['close'].iloc[-1] / stock_df['close'].iloc[-11] * 100 - 100 > 0 \
and stock_df['close'].iloc[-1] / stock_df['close'].iloc[-11] * 100 - 100 < 35):
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
上述 Python 代码同样使用 akshare 包获取 A 股的日线行情数据，加入选股条件筛选出符合要求的股票。需要注意对数据的清洗和异常处理，保证选出的股票具有较好的盈利能力和可持续性。该选股策略适用于短期内的交易操作，需要在操作中加强风险控制和资金管理，得到更好的交易效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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