问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,价格＜12。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，且流通市值大于100亿元，且股票价格低于12元。价格低于12元可能意味着该股票处于下跌趋势，可以按照价值投资的思路选股。
有何风险？
选股策略中只考虑了个别技术指标，忽略了行业和公司的基本面因素，存在选股风险。同时，低价股票并非一定是有价值的股票，存在一定的风险。
如何优化？
可以考虑引入行业和公司的基本面因素，如市盈率、市净率、ROE等指标。同时，可以引入技术面因素，如MACD指标、KDJ指标等作为选股指标。综合考虑基本面和技术面因素，降低选股误差，提高选股表现。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,价格＜12，市盈率低于20。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND 最新价<12
AND 市盈率<20;
自定义指标代码：
无
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
# 获取元宇宙板块、流通市值超过100亿元、价格低于12元、市盈率低于20的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
df = df[QA.QA_fetch_stock_day_adv(df.index.tolist(), '2022-01-21', '2022-01-21').to_qfq().close < 12]
df = df[df['pe_ttm'] < 20]
print(df)
注：以上代码中，首先是通过 QuantAxis 库获取符合条件的股票，然后按照价格和市盈率对其进行筛选，输出符合要求的股票。由于价格和市盈率是不同数据源获取，因此需要分别进行数据请求。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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