问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜且2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
选股逻辑分析
该选股策略旨在挖掘元宇宙行业中具有较好的营收增长潜力的股票。通过筛选昨日出现龙虎榜，可以挖掘那些当前较受市场关注的股票，而通过将2021年营收和2018年营收进行比较，则能够筛选出营收增长较快的股票。
有何风险？
该选股策略从营收单一指标入手，对于公司的多方面因素未能充分考虑，具有一定盲目性。
如何优化？
可以结合其他基本面指标如市盈率、市净率等，构建更加综合的基本面评估体系，同时结合技术面分析，从多个维度综合评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜且2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜且2021年营收/2018年营收大于1.1的股票：
昨日出现龙虎榜：CROSS(DIFF, DEA) AND CROSS(DEA, MACD);
2021年营收/2018年营收大于1.1：TTM('营业收入')/FQ('营业收入', '2018q4') > 1.1;
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[stock_data['industry']=='元宇宙']
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
revenue_data = ak.stock_financial_report_sina(symbol=index, year="2021", quarter="1")
if len(revenue_data) == 0:
continue
revenue_ratio = float(revenue_data.iloc[0]['营业收入'])/float(ak.stock_financial_report_sina(symbol=index, year="2018", quarter="4").iloc[0]['营业收入'])
if revenue_ratio > 1.1:
kline_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=index, from_date='20200101', to_date=today, period="d")
if len(kline_data) < 2:
continue
if kline_data.iloc[-2]['close'] in kline_data.iloc[-2]['dragonandtiger']:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的股票数据和历史K线数据，通过筛选龙虎榜，以及计算股票2018年至2021年一季度的营收增长率，得到符合条件的股票列表。其中，需要注意数据清洗的问题，如数据缺失等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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