问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜且DEA指标上涨的股票。
选股逻辑分析
该选股策略旨在挖掘元宇宙行业中近期有良好表现的股票。通过筛选昨日出现龙虎榜，可以挖掘那些当前较受市场关注的股票，而DEA指标上涨则显示股票当前处于一定的上涨趋势中。
有何风险？
该选股策略只从技术面入手，未能充分考虑股票的基本面，如公司财务、行业趋势等，具有一定盲目性。
如何优化？
可以结合其他技术指标与基本面指标，如MACD、RSI、市场情绪等，构建更加综合的评估体系，同时进行行业研究，从多方面综合评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜且DEA指标上涨的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜且DEA指标上涨的股票：
昨日出现龙虎榜：CROSS(DIFF, DEA) AND CROSS(DEA, MACD);
DEA指标上涨：REF(DEA, 1) < DEA;
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[stock_data['industry']=='元宇宙']
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
kline_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=index, from_date='20200101', to_date=today, period="d")
if len(kline_data) < 2:
continue
if kline_data.iloc[-2]['close'] in kline_data.iloc[-2]['dragonandtiger'] and kline_data.iloc[-1]['dea'] > kline_data.iloc[-2]['dea']:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码同样使用了Akshare获取A股的股票数据和历史K线数据，通过筛选龙虎榜和DEA指标上涨，得到符合条件的股票列表。同样需要注意数据清洗的问题，如数据缺失等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
