问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、k小于20。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择了市场热点领域的股票，通过筛选换手率，选择具有流动性的股票，同时引入了K线因素，选取在市场的某个时间段内，K线图情况异常的股票。该选股策略相较于之前的选股策略，增加了对股票走势图表的依赖，以减少因数据不准确而导致的误判率。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性、时间限制等多重因素。同时，过于依赖市场热点领域，可能忽略了一些基本面数据较为好的股票。而K线因素对于筛选的精准性需要进行更为准确的数据分析，对于没有清晰走势图表的股票难以准确地进行选股。
如何优化？
可以同时引入更多数据信息，如市盈率、市净率、资产负债率等，以提高选股的准确性。同时需要建立更为系统化的数据整合处理机制，以减少因K线数据分析误差而导致的精度下降。可以在筛选时对股票进行分类处理，避免对K线走势不明朗的股票进行误判。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、k小于20、市盈率低于30倍，市净率低于1.5倍，资产负债率低于60%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
k小于20：KDJ(KDJ_N, KDJ_M1, KDJ_M2)[2] < 20
市盈率低于30倍：PE < 30
市净率低于1.5倍：PB < 1.5
资产负债率低于60%：ASSETS / AVERAGE(LIABILITIES, 4) < 0.6
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND KDJ(KDJ_N, KDJ_M1, KDJ_M2)[2] < 20 AND PE < 30 AND PB < 1.5 AND ASSETS / AVERAGE(LIABILITIES, 4) < 0.6
Python 代码参考
import akshare as ak
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 获取元宇宙板块和所有可交易股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
ts = TdxHq_API(heartbeat=False, raise_exception=True)
ip_list = select_best_ip('stock')
ts.connect(ip_list[0]['ip'], ip_list[0]['port'])
all_stocks = ts.to_df(ts.get_security_quotes(list(all_stocks.index)))
ts.disconnect()
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
kdj_data = ts.to_df(ts.get_security_quotes([(int(stock), ts.get_security_quotes(9, int(stock))[1])] * 3, ktype=4))
kdj_k, kdj_d, kdj_j = kdj_data.iloc[-1][::-1]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'last_close'] > 1.08) and (kdj_j < 20) and (stock_data['pe_ratio'] < 30) and (stock_data['pb_ratio'] < 1.5) and (stock_data['total_assets'] / (stock_data['total_liability'] + all_stocks.loc[stock, 'equity']) < 0.6):
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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