(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、昨日成交额

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨日成交额大于6千万。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注元宇宙板块的投资机会,结合时间点和资金流动等因素进行筛选。其中,9点25分涨幅小于6%认为有抓住反弹机会的可能,昨日成交额大于6千万则说明该股票具有一定资金关注度,有机会吸引更多资金流入。同时,元宇宙概念作为新兴产业板块,也能为股票带来一定的投资机会。

有何风险?

该选股逻辑主要依赖时间点和基本面数据等指标,存在一定滞后性和数据不准确性的风险。同时,昨日成交额作为单一指标,也不能完全反映出一个股票的基本面面貌和投资价值。

如何优化?

可以引入更多的技术分析指标,结合多种因素进行综合评估,进一步提高选股策略的准确性和实用性。同时,也应注重基本面分析和公司对新兴产业的响应程度等因素,形成更加系统性的投资策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨日成交额大于6千万。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
昨日成交额大于6千万:AMOUNT >= 60000000
选股条件:CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06 AND AMOUNT >= 60000000

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码:

import akshare as ak
import pandas as pd

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
    if daily_data.iloc[0]['changepercent'] > -10 and \
        daily_data.iloc[0]['time'] < '09:35:00' and \
        daily_data.iloc[1]['amount'] >= 60000000:
        final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)

# 按市值排序并取前5只股票
final_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['symbol'].isin(final_stocks['symbol'])].sort_values(by='market_cap', ascending=False).head(5)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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