问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉，并且非科创的标的。
选股逻辑分析
本选股策略同样结合了技术面和市场基本面。选取KDJ刚刚形成金叉，同时剔除科创板股票，即选取具备技术面和市场基本面支撑的非科创股票。
KDJ指标是一种量化技术指标，可用于判断股票技术面行情走势。当KDJ指标形成金叉，表明市场多方力量占据优势，股票处于上升状态，是买入信号。
剔除科创板股票，可以避免科技公司在短期内进行科技研发，对短期内的盈利产生影响。同时，非科创板股票更能体现企业的真实盈利情况，更有投资价值。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 未考虑其他市场基本面指标，可能遗漏重要信息；
- 忽略了一些科技公司的短期利润预期。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和多样性，可以：
- 加入其他市场基本面指标，如市盈率、市净率等；
- 同时选取多个技术指标，如MACD等；
- 对科创板股票进行针对性分析，考虑其短期盈利预期与长期发展前景。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉，并且非科创板的标的。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取KDJ刚形成金叉的股票：KDJ(9,3,3,1)上穿DIF AND KDJ(9,3,3,1)金叉;
剔除科创板股票：ST_BOARD != 1;
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
(KDJ(9,3,3,1)上穿DIF AND KDJ(9,3,3,1)金叉) AND \
(ST_BOARD != 1);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
# 选取KDJ刚形成金叉的股票
df['KDJ_K'], df['KDJ_D'] = talib.STOCH(df['HIGH'].values, df['LOW'].values, df['CLOSE'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df['KDJ_金叉'] = (df['KDJ_K'] > df['KDJ_D']) & (df['KDJ_K'].shift() < df['KDJ_D'].shift())
df = df[df['KDJ_金叉']]
# 剔除科创板股票
df = df[df['ST_BOARD']!=1]
return list(df.index)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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