问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、在2021年有过业绩增长。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票在元宇宙行业内，实现收益率大于0，同时要求股票在2021年有过业绩增长。通过这一策略可以筛选出业绩同比增长较好且具有发展潜力的股票。
有何风险？
该选股策略可能会过滤掉一些未来潜力股票，例如刚刚进入元宇宙行业，业绩增长未来可能较好的股票。同时，2021年的业绩增长是否能代表未来的发展仍有一定的不确定性。
如何优化？
为了筛选出更多潜力的股票，可以加入更多指标作为筛选条件，例如市盈率、市净率等。同时，可以灵活设置业绩增长条件，例如可考虑过去2-3年的盈利增长情况。另外，可以结合基本面和技术面进行综合分析，结合其它因素进行研究。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、在2021年有过业绩增长。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
2021年业绩增长: (NET_PROFIT - NET_PROFIT_1Y)/ABS(NET_PROFIT_1Y) > 0
综合条件选股：
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND ((NET_PROFIT - NET_PROFIT_1Y)/ABS(NET_PROFIT_1Y) > 0)
python代码参考
import tushare as ts
import datetime
ylj_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = ylj_stocks[ylj_stocks['industry'] == '元宇宙']['code'].tolist()
selected_stocks = []
# 循环遍历符合元宇宙行业的股票，选出符合条件的股票
for stock in gg_stocks:
# 判断股票是否停牌等
...
# 获取近两年的业绩数据
start_date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=365*2)).strftime('%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
df = ts.get_profit_data(stock, start_date=start_date, end_date=end_date)
# 判断是否符合技术指标条件
if (df['净利润'] - df['净利润同比增长%'].shift(-1)).iloc[-2] > 0:
# 符合条件
pass
else:
continue
# 判断是否符合其他指标条件
# ...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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