问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、价格＜12。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%、价格低于12元的股票。其中，昨天换手率大于8%意味着这些股票在昨天有较为活跃的交易，价格低于12元则可以被视为低价股票，具备较大的上涨空间和收益潜力。
有何风险？
这种选取股票的方式易受市场波动和特殊事件的影响，选股结果可能难以维持一定的稳定性。较为依赖短期波动性的交易策略，不利于构建稳定的长期投资组合。此外，该策略在评估股票前景时只考虑了简单的价格因素，忽略了其他较为重要的基本面因素。
如何优化？
可以加入一些盈利能力相关指标，如ROE、ROA等数据，并设置一个相对较高的阈值作为筛选标准。同时，可以加入板块热度指数、MACD指标等技术指标作为辅助筛选因素，可更全面地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、价格＜12、ROE>10%、MACD金叉、按日涨幅从大到小排序。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
价格＜12：CLOSE < 12
ROE>10%：ROE > 10
MACD金叉：((EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26)) > 0) AND CROSS(EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26))
按日涨幅从大到小排序：RANK(CATEGORY='SW1_zxx', field='pct_chg', descending=True)
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND ((VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08) AND (CLOSE < 12) AND (ROE > 10) AND ((EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26)) > 0) AND (CROSS(EMA(CLOSE,12),EMA(CLOSE,26))) AND (RANK(CATEGORY='SW1_zxx', field='pct_chg', descending=True) <= CNT(CATEGORY='SW1_zxx'))
Python代码参考
Python选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
import talib as ta
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and stock_data['close'][0] < 12 and stock_data['roe'][0] > 10 and ta.CROSSOVER(ta.EMA(stock_data['close'], 12), ta.EMA(stock_data['close'], 26))[-1]:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = []
for stock in selected_stocks:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
stock_data.sort_values('trade_date', inplace=True)
if stock_data['close'].pct_change().dropna()[-1] > 0:
selected_stocks_final.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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