问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件的基础上，加入了选股股票的技术面条件。具体来说，通过选取连续涨停的股票，可以较好地筛选出热门品种。同时，选股条件中涨停天数大于2也能保证选取的个股具有较好的持续性。
有何风险？
该选股逻辑在选取连续涨停股票时，可能会忽略到股票的基本面因素，如信息披露的质量、财务指标等等。同时，部分资金较为活跃的个股，可能会因资金流出而触发出现较大波动，带来一定的操盘风险。
如何优化？
可以在基础条件的基础上，加入个股的基本面与估值的条件，例如PE、PB等指标，同时可以考虑技术面指标的加入，以全面考察个股的投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，10天内涨停天数大于2，市值在50亿以下。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT_C A
WHERE
VOLUME_RATIO > 1.5 AND
VOLUME_RATIO < 6 AND
(select market from hy where hy 'C010101') = 'SZ' AND
(select mktcap from cwsj where len(code) = 6) >= 10000000000 AND
(select count(*) from lcjg where code=A.CODE and last_date < C_DATE and lc>0 and last_date >= LAST_DATE and lc_date >= LAST_DATE) > 2;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 10:
rise_limit_count = 0
for i in range(1, 10):
if k_data.iloc[-i]['high'] == k_data.iloc[-i-1]['close'] and k_data.iloc[-i]['close'] != k_data.iloc[-i]['open']:
rise_limit_count += 1
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and rise_limit_count > 2
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] < 5e10
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz'
and ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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