问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,按个股热度从大到小排序名。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，且流通市值大于100亿元，然后按照个股热度从大到小排序。按照个股热度排序可以找到市场关注度高的标的，便于进行买入卖出操作。
有何风险？
按照个股热度排序，会出现一些市场炒作的热门标的，但这些股票并非一定符合基本面需求，存在涨幅过高、风险较大的可能性。
如何优化？
可以考虑在选股策略中引入更多基本面指标，如市盈率、市净率、PEG等指标，对于符合条件的标的按照多种指标综合排序，降低选股误差；同时，可以引入技术面因素，如均线系统、K线形态等作为选股指标。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,按个股热度从大到小排序名。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND 排序按个股热度;
自定义指标代码：
无
注：同花顺中的“排序按个股热度”指标是自定义指标，无法提供具体实现指标公式。
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
# 获取元宇宙板块、流通市值超过100亿元的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
# 按照个股热度从大到小排序
df.sort_values(by='c_hot', ascending=False, inplace=True)
print(df)
注：以上代码中，首先是通过 QuantAxis 库获取符合条件的股票，然后按照个股热度从大到小排序，输出符合要求的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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