问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、近一个月内有过涨停。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择了市场热点领域的股票，并引入了近期涨停板块的选股条件。这可以反映市场热度程度和市场情绪。同时，高换手率也说明了较高的市场参与度和流动性。
有何风险？
该选股策略同样存在过度依赖市场情况的问题，同时过于追求近期涨停板块的股票容易形成镜像交易和羊群效应，存在较大的市场风险。同时，如果近期涨停板块的牛市趋势结束，该选股条件的有效性也会降低。
如何优化？
应该引入更多的选股条件和指标参数，如股票财务分析等，以挖掘更多有潜力的优质股票，降低风险和增加选择性。同时，应该关注股票的长期表现和承受力，在进行股票筛选时要进行严格的风险控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、近一个月内有过涨停。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%: (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
近一个月内有过涨停: max(MAX(CLOSE, 1), 22) / MIN(MIN(CLOSE, 1), 22) > 1.097
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND max(MAX(CLOSE, 1), 22) / MIN(MIN(CLOSE, 1), 22) > 1.097
Python 代码参考
import akshare as ak
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol='')
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'close'] > 1.08) and (all_stocks.loc[stock, 'close'].rolling(window=22).max() / all_stocks.loc[stock, 'close'].rolling(window=22).min().min() > 1.097):
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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