问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，连续5年ROE＞15%。
选股逻辑分析
该选股策略主要从公司的财务指标入手，筛选出ROE连续5年保持在15%以上的股票，考虑公司具有持续盈利的潜力。同时，限制流通盘大小，以保证市场的流动性，选取元宇宙行业，以投资未来发展方向的领域。
有何风险？
该选股策略重视公司的基本面信息，但是忽略了市场环境、政策等宏观因素的影响，存在公司基本面与市场环境脱钩的风险。另外，高ROE不一定意味着高收益，需要考虑公司的负债情况、行业竞争力等指标。
如何优化？
可以结合使用其他基本面指标如PE、PB、负债率等指标来进行筛选，同时考虑市场环境、政策等宏观因素的影响，建立全面的选股模型，降低选股风险。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，连续5年ROE＞15%的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，连续5年ROE＞15%的股票：
ROE：ROE>15;
连续5年：COUNT(ROE>15,5)==5;
流通盘小于等于55亿股：CIRCULATION<=55E8;
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001")
for index, row in stock_data.iterrows():
if row['roe'][-5:].mean() > 0.15 and row['circ_mv'] <= 55E8:
# 添加其他筛选条件
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的最新交易数据。首先，对于每一只符合流通盘小于等于55亿股的股票，取其最近5年的ROE数据，计算其平均值，如果平均值大于15%，则认为其符合选股策略要求，将其代码和名称存入列表。同时，可以根据需要添加其他指标的计算和筛选。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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