问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,股票均价站在五日均线之上。
选股逻辑分析
该选股策略以元宇宙板块为基础，要求股票的流通市值大于100亿元。在此基础上，考虑了股票的技术面因素，要求股票股价站在五日均线之上，表明股票处于上涨趋势中。
有何风险？
由于选股仅考虑了技术面因素，可能会忽略股票的基本面因素。同时，判断股票的上涨趋势需要具有一定的主观性，因此该选股策略存在一定的风险。
如何优化？
可以考虑加入更多基本面因素作为选股指标，在技术面因素的基础上，进一步挖掘股票的价值。此外，可以改变选股指标的种类和阈值，或者增加其他技术指标，以提高选股的准确率。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,股票均价站在三日均线之上。
同花顺指标公式代码参考
以下为该选股策略中可能用到的指标公式参考，供参考：
- 股票均价，通达信公式：MA(CLOSE, N)
其中，N表示计算的天数。
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块及流通市值超过100亿元的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
# 筛选出股票均价在三日均线之上的标的
selected = []
for code in df.index:
data = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, start='2022-01-01')
data_df = data.data.reset_index()
# 如果数据不足5个交易日，则跳过该标的
if len(data_df) < 5:
continue
# 计算股票均价和五日均线，并筛选
ma5 = data.close.rolling(window=5).mean()
if data.close.iloc[-1] > ma5.iloc[-1]:
selected.append(code)
# 输出筛选结果
print(selected)
注：以上代码中，使用的是 QuantAxis 库中的数据获取和计算函数。以上代码中的选股条件仅供参考，实际应用中应根据实际需求进行适当调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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