(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、收益>0、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、实现收益率大于0、至少5根均线重合的股票。

选股逻辑分析

该选股策略要求选取元宇宙行业的股票,同时要求股票实现收益率大于0,还要求至少5根均线重合,这个条件可以被认为是寻找股票价格在近期具有稳定下跌趋势的时候,出现了趋势反转的机会。

有何风险?

该选股策略对于选取的标的具有一定的时机依赖性和数据倾斜性,可能会错过一些合适的标的或者选择到一些不适合的标的,同时该选股策略不能充分考虑公司基本面和市场细节等有关因素。

如何优化?

改进选股逻辑,增加基本面数据和其它技术指标的维度,例如行业比较、收益增长率等因素和技术指标如成交量、K线形态等等,以多维度评估和筛选出合适的标的。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、实现收益率大于0、至少5根均线重合的股票。同时,综合考虑行业比较、收益增长率等基本面因素和技术指标,寻找更合适的标的。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙行业板块代码:CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0:CLOSE/REF(CLOSE,1)>1
至少5根均线重合的股票:MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,10) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,20) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,30) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,60) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,120)
市值在50亿以上:MCAP>=50
综合条件选股:
CATEGORY=='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1)>1) AND (MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,10) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,20) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,30) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,60) AND MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,120)) AND (MCAP>=50)

python代码参考

import tushare as ts

gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []

for stock in gg_stocks['code']:
    # 判断股票是否停牌等
    ...
    
    # 判断是否符合收益率条件
    if ts.get_k_data(stock, end='yesterday')['close'][-1] / ts.get_k_data(stock, end='2 days ago')['close'][-1] <= 1:
        continue
    
    # 判断是否符合均线重合条件
    close = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')['close']
    if close.rolling(window=5).mean().equals(close.rolling(window=10).mean()) and close.rolling(window=5).mean().equals(close.rolling(window=20).mean()) and close.rolling(window=5).mean().equals(close.rolling(window=30).mean()) and close.rolling(window=5).mean().equals(close.rolling(window=60).mean()) and close.rolling(window=5).mean().equals(close.rolling(window=120).mean()):
        selected_stocks.append(stock)
    
    # 判断市值是否符合要求
    if ts.get_stock_basics().loc[stock]['mcap'] < 5000000000:
        continue
    
    display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
    selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))

# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论