问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,今日均线向上发散。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，且流通市值大于100亿元，且今日均线向上发散。今日均线向上发散是指股票今日收盘价上穿多条均线，反映出股票近期走势有所改善，存在反弹可能。该选股策略主要是找到有起色的标的，结合市场热点进行投资。
有何风险？
该选股策略在寻找有起色的标的时，存在较高的误判机会。如果股票今日均线上穿，但短期内走势并未改善，策略会出现误判，导致选出的标的表现不佳。另外，该选股策略忽略了股票的基本面因素，而仅关注技术形态，存在风险。
如何优化？
在优化方面，可以引入基本面因素，如市盈率、市净率、净资产收益率等作为选股指标，综合判断股票的内在价值，降低误判机会。此外，可以引入其他技术指标，如相对强弱指标、能量潮指标等，综合考虑选股的多方面因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,今日均线向上发散。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND REF(VOLUME_MA5,1)<VOLUME_MA5
AND REF(VOLUME_MA10,1)<VOLUME_MA10
AND REF(VOLUME_MA20,1)<VOLUME_MA20
AND REF(VOLUME_MA60,1)<VOLUME_MA60
AND REF(VOLUME_MA120,1)<VOLUME_MA120;
自定义指标代码：
VOLUME_MA5:=MA(VOLUME,5);
VOLUME_MA10:=MA(VOLUME,10);
VOLUME_MA20:=MA(VOLUME,20);
VOLUME_MA60:=MA(VOLUME,60);
VOLUME_MA120:=MA(VOLUME,120);
注：同花顺中的 VOLUME_MA5 指标为五日均量，VOLUME_MA10 指标为十日均量，VOLUME_MA20 指标为二十日均量，VOLUME_MA60 指标为六十日均量，VOLUME_MA120 指标为一百二十日均量，REF(VOLUME_MA5,1) 表示获取前一交易日的五日均量。
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
# 获取元宇宙板块、流通市值超过100亿元、今日均线向上发散的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
df_ma = QA.QA_fetch_stock_day_adv(list(df.index), '2022-01-01', '2022-07-01').add_func(QA.QA_indicator_MA, 5)
df_ma = df_ma.add_func(QA.QA_indicator_MA, 10).add_func(QA.QA_indicator_MA, 20)
df_ma = df_ma.add_func(QA.QA_indicator_MA, 60).add_func(QA.QA_indicator_MA, 120)
df_ma_yest = df_ma.data.groupby('code').apply(lambda x: x.iloc[-2]) # 前一交易日的五个均线值
# 筛选符合条件的标的
df_res = df[df.index.isin(df_ma_yest[(df_ma_yest.iloc[:, -1] < df_ma_yest.iloc[:, :-1].mean(axis=1))].index)] # 今日均线向上发散
print(df_res)
注：以上代码中，首先是通过 QuantAxis 库获取符合条件的股票，然后获取这些股票的五个均线的值，计算今日均线是否向上发散，筛选符合条件的标的。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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