问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、饮料酒进出口
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块中，饮料酒进出口类别的股票，然后筛选出昨天的换手率大于8%的股票。以饮料酒进出口为主题，可以考虑当前饮料酒市场情况对相关股票业绩的影响。
有何风险？
该选股策略的风险在于，饮料酒进出口类别只是股票的一个属性，不能单一依据此属性进行选股。另外，股票的业绩还受到众多因素的影响，需要综合考虑。
如何优化？
可以结合其他因素，如股票的市值、营收、市盈率等指标，充分考虑股票的投资价值。此外还可以考虑行业整体发展趋势和政策环境等因素对股票业绩的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、饮料酒进出口
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
饮料酒进出口：CONCEPT = 'gn_yinliaojiujinchukou'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND CONCEPT = 'gn_yinliaojiujinchukou' AND VOLPRI > 0.08
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出饮料酒进出口类别的股票
concept_data = ak.stock_zh_a_concept_sina(force_update=False)
concept_data = concept_data.set_index('分类编码').loc['gn_yinliaojiujinchukou']['股票代码'].tolist()
selected_stocks_concept = [stock for stock in yxu_stocks['symbol'].tolist() if stock in concept_data]
# 筛选出昨日换手率大于8%的股票
volpri_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="", adjust="qfq")
volpri_data = volpri_data[['symbol', '日期', '换手率']].pivot(index='symbol', columns='日期', values='换手率')
yesterday_volpri_data = volpri_data.iloc[:, -2] # 注意这里的iloc需要根据实际数据结构进行调整
selected_stocks = yesterday_volpri_data[yesterday_volpri_data > 0.08].index.tolist()
selected_stocks_final = [stock for stock in selected_stocks if stock in selected_stocks_concept]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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