问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、DEA上涨。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，然后筛选出昨天的换手率大于8%的股票。在此基础上，加入了技术指标DEA的筛选条件，要求DEA出现了上涨信号，即趋势有望转强的股票。
有何风险？
该选股策略的风险在于，DEA指标的上涨不一定代表股票价格会出现上涨，也有可能仅是短期反弹。另外，选取元宇宙板块也存在一定的行业涨跌风险。
如何优化？
可以结合其他技术指标和基本面因素，如MACD、均线、PE等指标，充分考虑股票的投资价值。此外，可以在DEA上涨的基础上，加入其他指标对趋势进行进一步筛选，例如RSI、KDJ等。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、DEA上涨。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
DEA上涨：DEA > REF(DEA, 1)
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND DEA > REF(DEA, 1)
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
import talib
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出昨日换手率大于8%的股票
volpri_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="", adjust="qfq")
volpri_data = volpri_data[['symbol', '日期', '换手率']].pivot(index='symbol', columns='日期', values='换手率')
yesterday_volpri_data = volpri_data.iloc[:, -2] # 注意这里的iloc需要根据实际数据结构进行调整
selected_stocks = yesterday_volpri_data[yesterday_volpri_data > 0.08].index.tolist()
# 筛选出DEA出现上涨信号的股票
close_price_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="", adjust="qfq")
close_price_data = close_price_data[['symbol', '日期', '收盘']].pivot(index='symbol', columns='日期', values='收盘')
close_price_data.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)
selected_stocks_dea_up = []
for stock in selected_stocks:
c = close_price_data.loc[stock].values
macd, signal, hist = talib.MACD(c)
if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
selected_stocks_dea_up.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks_dea_up
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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