问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右、市值大小在100亿以下且无亏损的公司。
选股逻辑分析
本选股策略在前一个策略基础上新增了市值和企业盈利性这两个指标，以更好地刻画股票的质地和价值。开盘价在十日均线左右的指标用于判断股票价值的中短期趋势，市值则反映了企业规模庞大或成长速度过快等情况的评估，而企业无亏损则是更好的评价企业盈利能力的指标。
有何风险？
本选股策略中存在以下风险：
- 没有考虑到相关细分行业和个股的特异性，容易产生过多噪音，需要予以更进一步过滤；
- 对于市值大小和企业盈利性一些限制条件，存在约束不够灵活的情况，尤其是在个别季度出现业绩波动的情况下；
- 仅凭市值和盈利能力等单一指标不能做出关于企业价值的最终评价，需要综合考虑。
如何优化？
为了提高本选股策略的可靠性和泛用性，可以加入更多基于股票走势和宏观经济等方面的指标，以评估股票的长期走势和市场环境。同时，本选股逻辑需要进一步完善市值和盈利能力等限制条件，以更优化选股效果。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右、市值大小在100亿以下且无亏损的企业股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：
(CLOSE > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (CLOSE < MA(CLOSE, 10) * 1.05);
选取市值在100亿以下的股票：
CAPITALIZATION < 100;
选取无亏损的企业：
(YOYPROFIT > 0) AND (YOYPROFITTHIRDYEAR > 0);
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
((CLOSE > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (CLOSE < MA(CLOSE, 10) * 1.05)) AND \
(CAPITALIZATION < 100) AND \
((YOYPROFIT > 0) AND (YOYPROFITTHIRDYEAR > 0));
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if row['totals'] * row['price'] >= 100 * 100000000:
continue
if not row['esp'] > 0:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 10:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
print(stock_code)
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。相较于前一个选股逻辑，本逻辑新增了市值和企业无亏损两个指标，更加准确地反映了企业资产规模和收益能力的评估。同时，代码注入了个股基本面因素对走势判断的影响。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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