问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,流通市值大于100亿元。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于元宇宙板块，并在此基础上设置了两个筛选条件：对于短期股价波动进行限制，同时筛选出相对较大的流通市值。流通市值不仅可以表示企业市场价值，同时也能反映市场投资者对该企业长期发展的预期。因此，在保障较大的安全边际的前提下，该策略也可以寻找到一些有进一步发展潜力的元宇宙企业。
有何风险？
该选股策略仍然容易受到市场波动的影响。同时选股策略的过于严格也可能会削弱该策略的可行性和盈利能力。
如何优化？
为了更全面深入地选出合适的股票，可以加入其他的技术指标进行筛选。如均线、布林带、RSI等常见指标，可以帮助我们在更全面的角度上观察股票，找到更多价值。同时，也可以加入基本面分析的因素，如市盈率、市净率等，通过对企业财务状况和行业竞争力等因素的综合分析，进一步找到具有长期投资价值的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,流通市值大于100亿元。同时，可以加入其他的技术指标和基本面因素进一步筛选股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
市值大于100亿：CAPITAL >= 10000000000
9点25分涨幅小于6%：(REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND CAPITAL >= 10000000000 AND (REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
Python代码参考
利用Python的选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票，并按照市值大小排序
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol', 'capital'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
stock_info = ak.stock_zh_a_summary(symbol)
capital = stock_info.loc['流通市值'][0] * 10000
if capital >= 10000000000:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if (daily_data.iloc[-2]['close'] / daily_data.iloc[-2]['open'] - 1) < 0.06:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol, 'capital': capital}, ignore_index=True)
final_stocks = final_stocks.sort_values(by='capital', ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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