问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
该选股策略同样选取元宇宙板块中的优质股票，同时加入了新的指标：近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。这个指标可以筛选出过去一段时间内有较大涨幅的股票，并且继续保持上涨趋势。
有何风险？
该选股策略的主观性较大，且仅仅使用单一指标无法充分反映股票的整体价值。同时，过去的大涨不一定代表股票未来的涨势，而且太多单日大涨的股票容易受到利好消息的影响，波动风险较大。
如何优化？
可以综合使用多种基本面和技术指标，设置更加严谨的筛选标准，避免过于注重短期涨幅，同时加入资金流向分析等因素，全面考量股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10：COUNT(((CLOSE/REF(CLOSE,1) - 1) > 0.1), 25) > 0 AND YEAR(DATE)=2021
符合条件的股票：CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND COUNT(((CLOSE/REF(CLOSE,1) - 1) > 0.1), 25) > 0 AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
if market_data.iloc[-1]['开盘'] / market_data.iloc[0]['前收盘'] - 1 < 0.06 and market_data.iloc[0]['流通市值'] < 10000000000 and market_data.iloc[0]['流通股本(万股)'] > 0:
hist_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol, adjust="hfq", start_date='20210101')
# 自定义单日涨幅指标
if hist_data[hist_data['涨跌幅'] > 0.1].shape[0] > 0:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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