问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,规模2亿以上。
选股逻辑分析
此次选股逻辑同样将行业和基本面因素结合起来，选取了元宇宙板块的股票，并考虑了股票当天早上9点25分收盘价相对于开盘价的涨跌幅，筛选出相对较为稳定的股票。同时，也考虑了股票的市值，筛选出较为规模较大的股票。
有何风险？
此选股逻辑同样较为依赖企业性质的选择，对其他一些基本面和技术因素的考虑不够充分，局限性较大。同时，规模较大的公司不一定是高成长性的公司，可能存在一些公司虽然规模较大但是股价表现不佳，选股风险较大。
如何优化？
为更好地筛选出具备高价值的股票，除了关注企业性质和市值之外，可以在基本面因素方面，如ROE、分红情况等等，结合其他变量进行筛选。在技术分析方面，也可以结合其他更精细化的技术指标，如BOLL、RSI等等，对股票的走势进行更全面的分析。此外，不仅可以依据历史数据进行选股，同时也应该注意对整个市场的实时监控，及时调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,规模2亿以上。同时，可以结合其他基本面因素来进一步筛选股票，如ROE、分红情况等等。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨跌幅小于6%：(REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
股票规模2亿以上：MKT_CAP >= 200000000
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06 AND MKT_CAP>=200000000
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票，并按照市值排序
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol', 'price', 'mkt_cap'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
org_info = ak.stock_info_a(symbol, '业务概况')['企业性质']
if org_info == '高新技术企业':
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if (daily_data.iloc[-2]['close'] / daily_data.iloc[-2]['open'] - 1) < 0.06:
mkt_cap = ak.stock_financial_individual_em_ratio(stock=symbol)['mkt_capital']
if mkt_cap >= 200000000:
price = daily_data.iloc[-1]['close']
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol, 'price': price, 'mkt_cap': mkt_cap}, ignore_index=True)
final_stocks = final_stocks.sort_values(by='mkt_cap', ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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