问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、周线macd在零轴之上。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%且周线macd在零轴之上的股票。该策略的目的是寻找均线指标与收盘价之间的交叉，快线在慢线之上表明近期股票价格有较快涨势，同时macd在零轴之上意味着股票处于一个强势上涨阶段。
有何风险？
该选股策略关注的其实是近期的股价表现，而并没有涉及太多财务数据的影响。因此存在忽略公司基本面的风险，以及忽略市场整体的风险。此外，由于股票的表现具有短暂性，所以本策略选出的股票在未来可能并不能持续表现好。
如何优化？
可以考虑加入一些基本面数据进行综合考量，比如市值、净利润、营收增长率等等，从而对股票进行全面评估。此外，可以加入动态止盈止损机制，自动过滤表现不佳的股票，进一步提高选股效率。同时，可以将选股周期缩短，利用日线、60分钟线等数据进行综合考量来避免忽略短期股价表现。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、周线macd在零轴之上、市值处于前25%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
周线macd在零轴之上：REF(MACD(12,26,9),2)<=0 AND MACD(12,26,9)>=0
市值处于前25%：MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)
取符合条件的股票：CATEGORY='SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND REF(MACD(12,26,9),2)<=0 AND MACD(12,26,9)>=0 AND MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取上证指数数据
sz_data = ak.stock_zh_index_daily_sse(index_code="000001")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
macd_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(index_code=stock, indicator="macd", period='week')
if stock_data.iloc[-2]['volpri'] > 0.08 and macd_data.iloc[-1]['diff']>0 and macd_data.iloc[-1]['dea']>0 and macd_data.iloc[-2]['diff']<macd_data.iloc[-2]['dea'] and macd_data.iloc[-1]['diff']>=macd_data.iloc[-1]['dea']:
market_cap = ak.stock_zh_a_hist_indicator(stock).iloc[-1]['circulating_market_cap']
if market_cap < ak.stock_zh_a_hist_indicator().sort_values(by='circulating_market_cap', ascending=False).iloc[int(len(ak.stock_zh_a_hist_indicator())*0.25)]['circulating_market_cap']:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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