问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,量比大于1.5、量比小于6
选股逻辑分析
该选股策略同样侧重于元宇宙板块，并强调了股票的安全性。要求股票在9点25分时的涨幅小于6%，并且股票的量比需要大于1.5并且小于6。其中，量比是指当日成交量与过去5天平均成交量的比值。选股的目的是为了寻找成交量增长的股票，同时避免成交量过于大的股票带来的短期波动风险。
有何风险？
在市场波动较大的情况下，9点25分时的涨幅限制可能造成一定程度的错过股票的机会。同时，选股指标过于细致化，可能会导致样本空间过小，难以找到符合条件的股票。另外，量比标准也较为苛刻，可能导致选股规模过小，无法达到预期的投资效果。
如何优化？
可以适度降低量比标准，扩大选股范围；同时加入其他的因素，比如技术指标、基本面等多个因素进行综合筛选，从而得到更全面和科学的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,量比大于1.0并且小于10.0。同时，可以加入多个基本面和技术指标进行综合筛选，更好地控制风险和把握机会点。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06
量比大于1.0并且小于10.0：VOL/MA(VOL,5) > 1.0 AND VOL/MA(VOL,5) < 10.0
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND VOL/MA(VOL,5) > 1.0 AND VOL/MA(VOL,5) < 10.0
Python代码参考
利用Python的选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if (daily_data.iloc[1]['open'] / daily_data.iloc[0]['close'] - 1) < 0.06:
if (daily_data.iloc[1]['volume'] / daily_data.iloc[1]['volume_5'] > 1) and (daily_data.iloc[1]['volume'] / daily_data.iloc[1]['volume_5'] < 10):
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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