问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,机构抄底。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，且流通市值大于100亿元；而机构则认为该股票值得抄底。选股逻辑基于机构对于股票的研究和分析，基于机构抄底作为股票的买入信号。
有何风险？
该选股策略仅基于机构对于股票的研究和分析，可能存在市场情绪等因素的影响。机构抄底并不能完全反映股票的真实价值和未来走势，存在误判的可能性。而且，如果机构中多数机构决定抄底之后，可能已经错过了股票上涨的机会。
如何优化？
可以在机构抄底的基础上，引入基本面和技术面等因素进行综合分析。可以考虑加入股票的营业收入、净利润、市盈率、市净率等基本面因素的分析。对于技术面因素，可以加入成交量、KD指标、RSI指标等技术指标进行综合研判。此外，可以考虑分析机构对于所属行业和板块的整体看法，避免盲目追进单只股票而导致的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,机构抄底。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略中没有使用技术指标，因此没有相应的同花顺指标公式。
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块及流通市值超过100亿元的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
# 获取机构抄底的股票
data = QA.QA_fetch_stock_day_adv(df.index[0], '2021-10-20', '2021-10-20')
selected = data[data['if_trade'] == 1]['code'].tolist()
# 筛选流通市值大于100亿元、机构抄底的标的
selected = df[df.index.isin(selected)]
selected = selected[selected['c_market_cap'] > 1000000000]
# 输出筛选结果
print(selected)
注：以上代码中，使用的是 QuantAxis 库中的数据获取和计算函数。以上代码中的选股条件仅供参考，实际应用中应根据实际需求进行适当调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
